ChatGPT 会开源吗？
最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天机器人，刷屏了。网上有人说它是搜索引擎杀手，还有人说它将取代程序员...
最后，我还是没扛住铺天盖地的赞美，跑去注册了个账号，抱着调侃“人工智障”的心态，想要调戏 ChatGPT 一番。于是就有了下面的对话：
此时，我内心毫无波澜。
此刻，我放下了傲慢与偏见。
对不起，是我鲁莽了，我才是智障。
不得不承认 ChatGPT 确实有点东西，然后我就问了一嘴它有没有开源。
ChatGPT 没有给出准确的答复，所以我去查了下截止到本文发布时 ChatGPT 并没有开源，而且官方也没有任何关于 ChatGPT 的开源计划。
那 ChatGPT 未来会不会开源呢？为了回答这个问题，我去查了它背后的公司、创始人、提供的服务、开源的项目，综合这些信息文章最后我给出了自己的看法：不会。如果你也对这个话题感兴趣的话，那不妨一起来看看吧。
特别说明：ChatGPT 官方并未给出明确的开源计划，以下均为我的个人观点，仅供参考。
谁做出了火爆全网的 ChatGPT？
ChatGPT 是由 OpenAI 公司开放的免费 AI 聊天机器人服务。
OpenAI 是一个人工智能研究实验室，由营利组织 OpenAI LP 与母公司非营利组织 OpenAI Inc 组成，目的是促进和发展友好的人工智能，让更多人受益。它成立于 2015 年底，总部位于旧金山，目标是通过与其他机构和研究者的“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。
程序员应该对 OpenAI 这个公司并不陌生，因为知名的人工智能编程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作开发的。
如果你不是程序员，那这个人你应该听说过。OpenAI 有两位创始人其中一位是埃隆·马斯克，对！就是那个特斯拉汽车的 CEO，最近刚收购了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年，开放了特斯拉汽车的所有专利。另一位创始人是原 Y Combinator（美国著名创业孵化器）总裁山姆·阿尔特曼，美国斯坦福大学计算机系辍学生。
OpenAI 资金这块，创始人一个当过首富一个是创投，肯定是不缺投资，况且在 2019 年的时候微软还给它投了 10 个亿美元。
如果将创始人比作公司的 DNA，那 OpenAI 无论是公司目标还是 DNA，对待“开放”都是积极的态度。虽然 OpenAI 不缺钱，但既然是公司就肯定要赚钱，所以也不会什么都“白给”。
OpenAI 与开源
OpenAI 喊着开放的口号，到底有没有做过“开放”的事儿？
我在 GitHub 上找到了 OpenAI 开源组织的地址：
接下来，就通过介绍 4 款 OpenAI 开源的知名开源项目，从它们身上看看 OpenAI 对待开源的态度。
1.强化学习训练场：Gym
Star 数：29.2k｜编程语言：Python（99.9%）
这是一个用于强化学习研究的 Python 工具包，包含了许多经典的强化学习环境，如游戏、机器人控制、计算机视觉等。它还提供了一个统一的接口，可以让用户定义任务、训练智能体和评估性能。简单来说就是 Gym 提供问题和环境，你用 AI 框架来解。就像刷算法的网站提供算法题和测试用例，让你十分方便地刷算法一样。
比如，下面就是 Gym 提供的一个场景：
一个推车上立着一根棍子，让智能体（AI）控制推车左右移动，保证车子上的棍子不倒。
# CartPole-v1 例子
import gym
env = gym.make("CartPole-v1")
observation, info = env.reset(seed=42)
for _ in range(1000):
action = env.action_space.sample()
observation, reward, terminated, truncated, info = env.step(action)
if terminated or truncated:
observation, info = env.reset()
env.close()
2.强大的语言识别系统：Whisper
Star 数：17.6k｜编程语言：Python
该项目是一款开源的自动语音识别系统，支持包括中文在内的多种语言。尤其是在快语速、口音、背景噪音等场景，依旧表现出色能够达到极高的准确率。
3.用文字生成图片：DALL·E
Star 数：9.3k｜编程语言：Python
它能够将文本描述映射到对应的图像，并生成对应的图像。例如，如果向 DALL·E 提供文本描述“午后晒太阳的小猫”，它就会生成一张图片，展示一只猫在晒太阳。需要注意的是 DALL·E 并未完全开源，下图是用最新的 DALL·E 2 生成，该项目没有开源仅提供生成图片的服务。
4.大型语言模型：GPT
GPT 是 Generative Pretrained Transformer 的缩写，一种由 OpenAI 提出的大型预训练语言模型。它使用了许多深度学习技术，可以生成文本内容，也可以进行文本分类、问答等任务。GPT 与传统的机器学习方法不同，它通过预先训练来学习大量文本数据，然后可以进行各种自然语言处理任务。它的训练方法非常有效，在许多 NLP 挑战赛中取得了优异的成绩。
GPT-2 和 GPT-3 是两种不同的大型语言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一个升级版，它在功能和性能方面都有所提高，比如具有更大的模型规模、更高的准确率、更快的训练速度和处理更复杂任务的能力，但GPT-3 并未开源。
ChatGPT 就是基于 GPT-3.5 最新训练出来的模型。
通过这些开源项目，我们不难看出 OpenAI 确实是以开放的态度，分享技术、开放研究成果，而且几乎每一次开源新项目都会掀起一波热潮。
但近些年，OpenAI 为了保证核心竞争力和提高盈利能力，开始选择部分开源或者不开源，逐步过渡到通过提供 API 有偿地提供服务。
最后
我想看到这里，关于「ChatGPT 未来会开源吗？」的问题，想必大家心中已经有了答案。
我个人的观点是：ChatGPT 不会开源。因为 GPT-3 截止目前都没有开源，所以我感觉 ChatGPT（3.5）开源的希望就更渺茫了，而且 OpenAI 商业化的趋势也已经显而易见。对此你怎么看，欢迎留言发表看法。
最后，虽然 ChatGPT 并不完美但已经让我重新审视 AI 的能力，甚至已经开始畅想那种：用类似与人对话的方式操作计算机，一种全新的人机交互方式。但我深知此事任重而道远，减少期望才会看到更多惊喜，慢慢来吧。
有人用 ChatGPT 写代码、解 bug、找乐子...还有人熬夜蹭它的热度，就为了一个“赞”。没错，正是在下。如果您觉得这篇文章写得还不错，就请给我点一个赞，您的支持就是我更新的动力。我们下期见～
