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1、KVM安装部署及virt-manager图形化工具创建安装虚拟机、命令行工具virt-install创建安装虚拟机

KVM安装部署 KVM做单机管理虚拟机,Openstack集群管理虚拟机 docker单机管理容器,k8s集群管理容器 宿主机环境准备 在vmware安装linux系统,并在设置中开启虚拟化 CPU开启虚拟化 一:开启虚拟化引擎两项内容 二:提高内存和处理器至8G 验证开启虚拟化 grep -Em 1 "vmx|svm" /proc/cpuinfo Inte...
Lotus2023-06-05 02:33

04web安全学习---PHP表单验证

一、什么是表单? 二、如何创建一个表单 表单的一个最简单的写法: <form action="https://www.baidu.com/s"> <input name='wd' /> <input type='submit' /> </form> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//...
Lotus2023-06-05 02:33

深剖 Linux 信号量

目录 传统艺能???? POSIX信号量???? 概念???? 信号量函数???? 初始化信号量???? 销毁信号量???? 等待(申请)信号量???? 发布(释放)信号量???? 二元信号量模拟实现互斥功能???? 基于环形队列的生产消费模型???? 两大规则???? 环形队列模型代码实现???? 原理???? POSIX信号量???...
Lotus2023-06-05 02:33

【章节2】husky + 自动检测是否有未解决的冲突 + 预检查debugger + 自动检查是否符合commit规范

在章节1中我们学习到了commit的规范、husky的安装和使用、lint-staged怎么安装以及怎么用来格式化代码。那么这篇文章我们来看看commit预处理中我们还能做哪些处理呢? 自然,我们还是要用到husky这个东西的,大致过程其实和章节1异曲同工,无非是多加几个脚本做不同的处理。那么husky到底是干啥的呢? husky的作用 husky是一个 gi...
Lotus2023-06-05 02:33

机器学习入门基础:机器学习实践

目录 7.1 数据集划分 7.1.1 训练集、验证集和测试集划分 7.1.2 交叉验证 7.1.3 不平衡数据处理 7.2 评价指标 7.2.1 回归的评价指标 7.2.2 分类的评价指标 7.2.3 评价指标案例 7.3 正则化、偏差和方差 7.3.1 欠拟合和过拟合 7.3.2 正则化 7.3.3 偏差和方差 参考文献 7.1 数据集划分 7...
Lotus2023-06-05 02:33

YOLOX (pytorch)模型 转 ONNX 转 ncnn 之C++运行推理【️YOLOX 实战三️】

???? YOLOX Deployment ???? ncnn in C++ 整个步骤过程如下: yolox_s.pth --》 yolox.onnx --》 yolox.param + yolox.bin --》yolox-opt.param + yolox-opt.bin 所参考教程 YOLOX/tree/main/demo/ncnn/cpp 本博文...
Lotus2023-06-05 02:33

详解希尔排序,直接插入排序,选择排序(c实现)

这几天学习了直接插入排序,希尔排序,和选择排序。写这篇博客复习一下。 直接插入排序 直接插入排序的时间复杂度为o(n^2),其中n是待排序元素的数量。最坏情况下,数组完全无序,每个元素都需要与之前已排序的所有元素比较一次,时间复杂度为o(n^2)。但是在最好情况下,数组已经完全有序,每个元素只需要与前一个元素比较一次即可,时间复杂度为o(n)。平均时间复杂度为o...
Lotus2023-06-05 02:33

网络准入和dot1x认证初了解

准入控制 目录 准入控制 DOT1X 基本概念 认证方式 认证流程 认证后-授权 域分级 相关链接:华为NCE-Campus官方网页介绍 iMaster NCE Campus - 华为企业业务 AAA之802.1x认证详解(二)_51CTO博客_802.1x 认证 网络准入控制(network admission control,简称NAC)...
Lotus2023-06-05 02:33

强化学习基础篇[3]:DQN、Actor-Critic详细讲解

强化学习基础篇[3]:DQN、Actor-Critic详细讲解 1.DQN详解 1.1 DQN网络概述及其创新点 在之前的内容中,我们讲解了Q-learning和Sarsa算法。在这两个算法中,需要用一个Q表格来记录不同状态动作对应的价值,即一个大小为 $[状态个数,动作个数]$ 的二维数组。在一些简单的强化学习环境中,比如迷宫游戏中(图1a),迷宫大小为4*4...
Lotus2023-06-05 02:33

如何用C语言做一个扫雷游戏(包含展开优化)

老一套做一个简易的游戏菜单,并且完善他的功能,选一开始游戏,选0退出游戏,超出就重选。 目录做完开始实现游戏内容,先做一个棋盘来放我们的雷和我们排查雷的情况,但是在一个棋盘上既要放雷,又要来存放我们排查的雷,完成起来就很乱,那么我们是不是就可以做两个棋盘,一个来专门放雷,一个专门来放我们排查的雷,这样写起来即简单又方便观察,创建两个字符数组,mine就是专门...
Lotus2023-06-05 02:33